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Le traitement des données partenaires, avec les tâches d’extraction et d’homogénéisation des informations reçues, peut mobiliser d’importantes ressources pour une faible valeur ajoutée. Son automatisation permet de gagner du temps mais aussi d’améliorer la fiabilité des données et le pilotage.

La Digital Factory de SeaBird, en plus d’une veille technologique permanente, expérimente et met à l’épreuve les solutions du marché pour permettre un accompagnement efficace, concret et adapté à votre réalité opérationnelle dans vos projets de transformation.

Cas d’étude

Une compagnie d’assurance souhaite automatiser les bordereaux partenaires reçus par le service comptable, qui proviennent soit d’assureurs, soit d’apporteurs (courtiers).

Il est nécessaire d’extraire les données de ces bordereaux afin de les regrouper sur un même format cible de type tabulaire et d’effectuer des contrôles sur les montants. Cette tâche est encore souvent réalisée à la main ce qui nécessite de lire les documents ligne par ligne, et de réaliser soi-même les calculs sur les montants. Ce travail peut rapidement prendre beaucoup de temps lorsque le volume de données devient important.

Nous vous proposons une démonstration de l’automatisation du traitement des données partenaires.

Dans le cas étudié, nous proposons une démonstration de cette automatisation avec Knime. L’outil permet entre autres le traitement des données et l’automatisation d’écriture de tableaux. Il est reconnu par Gartner comme une excellente plateforme d’analyse de données avec un aspect intuitif dû au fonctionnement par nœud. Le modèle développé dans notre exemple permet de lire, ligne à ligne, les bordereaux de différents formats : PDF, CSV, Excel. Il va ensuite convertir les données de sources différentes à un même format cible afin d’en faciliter la lecture.

A titre d’exemple, le programme met environ 45 minutes à traiter un total de 8 millions de lignes d’entrée, ce qui à la main, aurait été impossible.

Cette automatisation permet un gain de temps important et facilite la lecture des différents fichiers, mais fournit aussi une aide précieuse aux prévisions et améliore la fiabilité des données. Dans notre exemple, il permet également un meilleur contrôle des règlements partenaires.

Vous avez besoin d’automatiser le traitement des données en provenance de vos partenaires ?

Téléchargez notre kit de démonstration. 

Ce kit comprend :

  • Un fichier Knime (.knar) contenant le flow Knime et les bases de données
  • Un PDF expliquant l’objet de la démonstration et une présentation suivie d’un guide d’installation de Knime
  • Une vidéo sur l’installation du logiciel Knime
  • Une vidéo explicative sur le fonctionnement du logiciel avec ce use case